«Газпромнефть-СМ» поставили искусственный интеллект на службу автомобилистам. Теперь формулу моторного масла разрабатывает не только человек, но и нейросеть с говорящим названием «Алхимик».
Раньше на создание новой рецептуры у учёных уходили долгие месяцы лабораторных проб и ошибок. Сейчас цифровая платформа справляется с этой задачей всего за один-два месяца. Ускорение — более чем в шесть раз.
Система работает на базе данных, которую специалисты накапливали 15 лет — это тысячи тестов и промышленных испытаний. Инженеру достаточно задать будущие характеристики масла: вязкость, плотность, щелочное число. Дальше в дело вступает алгоритм машинного обучения. Он сопоставляет запрос с гигантским архивом и сам предлагает оптимальную комбинацию основы и присадок.
Представитель блока логистики, переработки и сбыта «Газпром нефти» Никита Аничкин объяснил: «Нейросетевая система „Алхимик“ определяет будущие физико-химические характеристики масел, что значительно ускоряет процесс разработки рецептур и позволяет быстро вывести новые продукты на рынок».
Кстати, цифровые технологии в компании внедряют повсеместно. По словам эксперта, уже 80% всей цепочки добавленной стоимости охвачено так называемыми цифровыми двойниками — виртуальными копиями реальных бизнес-процессов. Получается, что будущее наступило не только для автомобилей, но и для тех, кто создаёт для них расходные материалы.
Подписывайтесь на АиФ в  MAX
|
В Омск поступит масло для деревообработки, не выгорающее при 250 градусах 
Студентов и производителей смазочных материалов объединили за одной партой 
ОЗСМ совершил прорыв в производстве белых масел 
Кадровая программа «Газпром нефти» стала победителем международной премии 
Ко Дню нефтяника специалисты «Газпромнефть-СМ» стали героями спецпроекта