Использование элементов нейронных сетей позволяет в онлайн-режиме получать информацию о состоянии производственного объекта, прогнозировать и заранее предотвращать возможные отклонения от штатного режима работы. Проект реализован совместно с Федеральной службой по экологическому, технологическому и атомному надзору (Ростехнадзор). В последующем новейшая система может быть внедрена другими промышленными предприятиями.
Все данные параметров работы установки непрерывно поступают в единую операторную Омского НПЗ и ситуационный центр Ростехнадзора. Система реализована на отечественной программной платформе. Разработчик – «Российская корпорация средств связи – Программные Системы», специализирующаяся на системах предиктивного анализа.
«Сотрудничество с «Газпром нефтью» по внедрению системы дистанционного контроля промышленной безопасности даст отрасли инструменты автоматического прогнозирования, оценки рисков возникновения нештатных ситуаций и принятия превентивных мер для их предотвращения. Промышленная безопасность определяется не количеством проверок, а прозрачностью бизнеса, практическим использованием методов проактивного управления рисками возникновения аварий и инцидентов, основанных на современных цифровых технологиях непрерывного мониторинга и аналитики», – сказал генеральный директор «РКСС – Программные системы» Сергей Нагибин.
Подписывайтесь на АиФ в  MAX
|
Омский НПЗ расширяет возможности диагностики здоровья персонала 
Омский НПЗ сделает производство дизельного топлива более экологичным 
Омская детская больница получила помощь от сотрудников «Газпром нефти» 
Омский НПЗ внедряет цифровые технологии контроля качества производства